{"id":10397,"date":"2021-09-20T11:58:32","date_gmt":"2021-09-20T14:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/agrosmart.com.br\/blog\/?p=10397"},"modified":"2021-09-24T18:26:42","modified_gmt":"2021-09-24T21:26:42","slug":"como-usar-ndvi-para-monitorar-lavoura-de-soja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agrosmart.com.br\/blog\/como-usar-ndvi-para-monitorar-lavoura-de-soja\/","title":{"rendered":"Como utilizar o NDVI para acompanhar o desenvolvimento das lavouras de soja"},"content":{"rendered":"\n

Saiba como interpretar o \u00edndice de vegeta\u00e7\u00e3o por diferen\u00e7a normalizada (NDVI) e de que forma isso pode ajudar no monitoramento das lavouras de soja.<\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Monitorar os cultivos agr\u00edcolas t\u00eam se tornado uma tarefa cada vez mais f\u00e1cil, \u00e1gil e r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n

Isso porque, acompanhar as mudan\u00e7as nos cultivos para corre\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis problemas \u00e9 um dos fatores-chave para o sucesso produtivo.<\/p>\n\n\n\n

Atrav\u00e9s de plataformas<\/strong> e softwares<\/strong> \u00e9 poss\u00edvel acompanhar mudan\u00e7as<\/strong> na lavoura desde a emerg\u00eancia das pl\u00e2ntulas ou estande<\/a> at\u00e9 a ocorr\u00eancia de estresses h\u00eddricos<\/a>, bem como excessos ou defici\u00eancias de nutrientes<\/a>, problemas de manejo de solo, e incid\u00eancia de doen\u00e7as<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

E, para o monitoramento de grandes \u00e1reas, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel utilizar v\u00e1rias ferramentas, como, por exemplo, imagens<\/strong>, principalmente de sat\u00e9lites, avi\u00f5es e drones que podem servir para o c\u00e1lculo dos \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o.<\/strong> Um exemplo deles \u00e9 o NDVI <\/strong>(\u00edndice de diferen\u00e7a normalizada).<\/p>\n\n\n\n

A seguir, entenda como funciona este \u00edndice, quais as vantagens e informa\u00e7\u00f5es que se pode obter a partir dele, como interpret\u00e1-las e como detectar altera\u00e7\u00f5es nos cultivos.<\/p>\n\n\n\n

Quais as vantagens de utilizar imagens para o c\u00e1lculo do NDVI?<\/h2>\n\n\n\n

O \u00edndice NDVI \u00e9 um grande aliado no acompanhamento das lavouras, especialmente para detec\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es no crescimento das plantas.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel observar a condi\u00e7\u00e3o h\u00eddrica<\/strong>, visto que plantas sob estresse por falta de \u00e1gua apresentam mudan\u00e7as internas em seus tecidos.<\/p>\n\n\n\n

O NDVI permite ainda identificar anormalidades nas plantas ao longo da lavoura. Logo, se doen\u00e7as <\/strong>estiverem ocorrendo em locais espec\u00edficos, ser\u00e1 poss\u00edvel identificar tais mudan\u00e7as no NDVI para, ent\u00e3o, acompanhar presencialmente na lavoura nos pontos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel, ainda, relacionar os valores de NDVI \u00e0 produtividade<\/strong> das culturas, empregado ainda na aplica\u00e7\u00e3o em taxa vari\u00e1vel de nitrog\u00eanio<\/strong> na cultura do trigo, por exemplo, e defici\u00eancia nutricional de nitrog\u00eanio na cultura do algod\u00e3o<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Como interpretar o NDVI ao longo do ciclo da soja<\/h2>\n\n\n\n

Os perfis temporais de NDVI, ou seja, a evolu\u00e7\u00e3o temporal (ao longo do ciclo da cultura), permitem acompanhar o desenvolvimento da cultura em termos de crescimento da biomassa vegetal, principalmente, dos tecidos foliares.<\/p>\n\n\n\n

Modo de aquisi\u00e7\u00e3o e intervalo de tempo entre as imagens<\/h3>\n\n\n\n

O intervalo de tempo entre as imagens pode variar de acordo com o modo de aquisi\u00e7\u00e3o das imagens. No caso de imagens obtidas por sat\u00e9lite, tal intervalo pode ser, por exemplo, de 16 ou 30 dias.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, para utilizar tal imagem, no dia da “passada” do sat\u00e9lite n\u00e3o pode ter havido a presen\u00e7a acentuada de nuvens no c\u00e9u, pois isso interfere na imagem.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 existem processamentos que removem na totalidade ou em partes esta interfer\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, em alguns casos, pode ocorrer interfer\u00eancia total na imagem, n\u00e3o sendo poss\u00edvel acompanhar o \u00edndice naquele per\u00edodo. Nestes casos, o resultado ser\u00e1 uma imagem toda branca, n\u00e3o sendo poss\u00edvel calcular o NDVI.<\/p>\n\n\n\n

Assim, \u00e9 necess\u00e1rio aguardar a pr\u00f3xima “passada” do sat\u00e9lite e a nova aquisi\u00e7\u00e3o de imagem do local. <\/p>\n\n\n\n

Se as imagens utilizadas nos c\u00e1lculos de NDVI forem adquiridas atrav\u00e9s de aeronaves, este intervalo de tempo, entre uma imagem e outra, pode ser menor. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, ser\u00e1 poss\u00edvel realizar a aquisi\u00e7\u00e3o das imagens em dias sem a interfer\u00eancia de nuvens, ajustando o voo para dias ensolarados.<\/p>\n\n\n\n

Como interpretar visualmente as altera\u00e7\u00f5es nos mapas<\/h3>\n\n\n\n

A l\u00f3gica do c\u00e1lculo de NDVI \u00e9 acompanhar o crescimento da biomassa, ou seja, quantidade de tecido foliar da cultura.<\/p>\n\n\n\n

Desta forma, plantas mais vigorosas<\/strong> e sadias ao passar do tempo recobrem a camada do solo e fecham as entrelinhas, refletindo em mapas verdes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Quando h\u00e1 falhas<\/strong>, ou plantas de crescimento prejudicado<\/strong> e menos vigorosas, o solo permanece descoberto por mais tempo. Desta forma a colora\u00e7\u00e3o observada no mapa tem varia\u00e7\u00f5es de colora\u00e7\u00e3o amarelada<\/strong>, laranja a vermelha. <\/p>\n\n\n\n

Quanto menos vegeta\u00e7\u00e3o <\/strong>presente, mais vermelha<\/strong> estar\u00e1 a colora\u00e7\u00e3o do mapa ou de partes destes. <\/p>\n\n\n\n

Desta forma, acompanhando o perfil temporal, ou evolu\u00e7\u00e3o do crescimento da cultura, ser\u00e1 poss\u00edvel observar em que locais h\u00e1 menor desenvolvimento da cultura, para investiga\u00e7\u00e3o localizada das causas.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante lembrar que na fase final da cultura, ocorre o processo natural de senesc\u00eancia, e desta forma os mapas gerados ter\u00e3o colora\u00e7\u00e3o amarelada\/laranja\/vermelha, justamente pela falta de tecido foliar verde e fotossinteticamente ativos.<\/p>\n\n\n\n

\"Comportamento
Comportamento do NDVI e rela\u00e7\u00f5es de cores no intervalo  -1 a +1. Valores de -1 a 0: plantas mortas ou alvos n\u00e3o vegetais (solo, nuvens, etc.); 0-0,33: vegeta\u00e7\u00e3o pouco vigorosas, ou em est\u00e1dio inicial de desenvolvimento; 0,33-0,66: plantas moderadamente saud\u00e1veis; 0,66-1: crescimento intenso do dossel vegetativo e plantas saud\u00e1veis. Fonte: Earth Observing  System (EOS), 2019<\/a>.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Comportamento padr\u00e3o do NDVI para a cultura da soja<\/h3>\n\n\n\n

Ap\u00f3s a semeadura da cultura<\/strong>
Na maioria das regi\u00f5es a semeadura ocorre em meados de novembro. Assim, os valores observados para o NDVI s\u00e3o pr\u00f3ximos a 0,4<\/strong>. Isso porque neste per\u00edodo, o solo ainda est\u00e1 descoberto ou com res\u00edduos de materiais vegetais secos (palhada da cultura anterior).<\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s a emerg\u00eancia das plantas (desenvolvimento e crescimento da cultura)<\/strong>
Com o passar dos meses, de novembro at\u00e9 o m\u00eas de fevereiro, h\u00e1 aumento expressivo da biomassa vegetal (folhas, caules, ramos). Dessa forma, h\u00e1 aumento do NDVI<\/strong>, que chega ao valor de 0,8<\/strong> ao final do m\u00eas de fevereiro, correspondente ao est\u00e1dio em que a cultura alcan\u00e7a seu m\u00e1ximo crescimento vegetativo.<\/p>\n\n\n\n

Nas fases seguintes<\/strong>
No in\u00edcio do per\u00edodo reprodutivo<\/strong>, flora\u00e7\u00e3o, forma\u00e7\u00e3o de vagens e enchimento de gr\u00e3os, o NDVI atinge seu valor m\u00e1ximo<\/strong>. Ou seja, a partir deste momento, n\u00e3o \u00e9 mais poss\u00edvel detectar as diferen\u00e7as de crescimento de tecidos.<\/p>\n\n\n\n

Esta fase corresponde \u00e0 satura\u00e7\u00e3o do NDVI. No entanto, no final do ciclo, \u00e9 poss\u00edvel observar r\u00e1pidos decr\u00e9scimos do NDVI<\/strong>, pois, nesse momento ocorre o per\u00edodo de senesc\u00eancia da cultura<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Alguns comportamentos t\u00edpicos do NDVI<\/h3>\n\n\n\n

Nuvens, \u00e1gua e neve<\/strong>: NDVI negativos. Apresentam valores de reflect\u00e2ncia maiores no vis\u00edvel do que no infravermelho.<\/p>\n\n\n\n

Rochas e solo descoberto<\/strong>: NDVI pr\u00f3ximo a zero. Valores similares de reflect\u00e2ncia n\u00f3s dois comprimentos de onda, vermelho e infravermelho pr\u00f3ximo.<\/p>\n\n\n\n

Vegeta\u00e7\u00e3o<\/strong>: NDVI entre 0,3 e 1. Valores quanto mais pr\u00f3ximos de 1, indicam altas densidades de vegeta\u00e7\u00e3o saud\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

Interfer\u00eancias<\/strong>: efeitos atmosf\u00e9ricos como poeiras, aeross\u00f3is, gases atmosf\u00e9ricos e nuvens reduzem o valor do NDVI, quando as imagens utilizadas para o c\u00e1lculo s\u00e3o adquiridas por sat\u00e9lites imageadores.<\/p>\n\n\n\n

Plataforma Cultivo Inteligente Agrosmart<\/h2>\n\n\n\n

Atrav\u00e9s da plataforma de cultivo inteligente da Agrosmart, este acompanhamento \u00e9 poss\u00edvel, na palma da sua m\u00e3o, podendo ser acessado em qualquer local que voc\u00ea estiver.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel analisar essas informa\u00e7\u00f5es ao longo de diferentes safras, tornando as decis\u00f5es de manejo mais assertivas e consequentemente impactando de forma positiva na produtividade das culturas.<\/p>\n\n\n\n

Assim, se o produtor observa que uma determinada \u00e1rea sempre tem problemas, ou seja, em diferentes anos agr\u00edcolas, ele poder\u00e1 investigar e decidir qual o manejo mais assertivo a se fazer e, com isso, diminuir seus custos e fazer um uso mais eficiente de seus insumos.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a corre\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de problemas na lavoura, por exemplo, em falhas de semeadura, doen\u00e7as, aduba\u00e7\u00f5es, pode refletir em retornos econ\u00f4micos expressivos ao final da safra.<\/p>\n\n\n\n

Por isso, utilizar ferramentas inteligentes que permitam monitorar grandes \u00e1reas, al\u00e9m de coletar informa\u00e7\u00f5es ao longo do tempo \u00e9 uma alternativa promissora e eficiente.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Conclus\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n

Em resumo, o \u00edndice de diferen\u00e7a normalizada NDVI pode ser um grande aliado no monitoramento das \u00e1reas agr\u00edcolas, sejam elas de menor extens\u00e3o ou at\u00e9 mesmo em grandes \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

Isso porque, os mapas de NDVI s\u00e3o utilizados para estimar o crescimento vegetativo das culturas e auxiliam no monitoramento das altera\u00e7\u00f5es de crescimento das plantas, podendo fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre estresses, pragas, doen\u00e7as e at\u00e9 mesmo problemas como eros\u00e3o do solo.<\/p>\n\n\n\n

Detectar rapidamente altera\u00e7\u00f5es na lavoura e corrigi-las torna o processo produtivo mais eficiente, o que pode colaborar para a redu\u00e7\u00e3o de custos e perdas de produtividade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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